抽样推断培训PPT课件

PPT内容

这是抽样推断培训PPT课件，主要介绍了抽样法的基本原理；抽样误差；抽样估计的方法；抽样的组织形式，欢迎点击下载。

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　　本章相关内容

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　　本章教学内容本章小结本章思考与练习题本章学习目的本章重点、难点本章参考资料

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　　本章教学内容(6学时)

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　　第一节抽样法的基本原理

　　第二节抽样误差

　　第三节抽样估计的方法

　　第四节抽样的组织形式

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　　第一节抽样法的基本原理

　　一、抽样法的概念和特点二、有关抽样推断的几个基本概念三、抽样法的内容

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　　一、抽样法的概念和特点

　　(一)抽样法的概念(二)抽样法的特点(三)抽样法的作用

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　　综合指标

　　总量指标

　　相对指标

　　平均指标

　　变异指标

　　反映总体数量特征

　　但在实际工作中，许多场合下我们不可能采用全面调查方法，来计算反映总体数量特征的指标。而只能采用抽样调查(即抽样推断)的方法。

　　例如，对某厂生产的10000只灯泡进行平均耐用时数的检验，就只能采用抽样推断的方法。

　　又如，我国2005年粮食总产量45711万吨，城镇居民人均可支配收入7703元等这些指标数值均属抽样推断的结果。

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　　.

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　　(一)抽样法的概念(第81页)

　　抽样法即抽样推断就是按照随机抽样的原则，从总体中抽出一部分单位作为样本，并利用样本的实际资料计算样本指标值，然后根据样本指标对总体的数量特征(总体指标)做出具有一定可靠程度的估计和判断的一种统计分析方法。

　　(二)抽样推断的特点

　　(1)属于非全面调查，按照随机原则选取调查单位;

　　(2)抽样调查的目的在于根据部分单位的实际资料对总体的数量特征作出估计

　　(3)抽样误差可以事先计算并且加以控制;

　　(4)它是运用概率估计的方法。

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　　(三)抽样调查的作用

　　(1)对于不可能或不必要进行全面调查的场合，抽样调查具有其独特的作用。

　　(2)抽样调查和全面调查相结合，可以验证和补充修正全面调查的资料、数据。

　　(3)利用抽样方法进行生产过程的质量控制。

　　(4)抽样方法可以用来检验总体特征的某些假设，判断假设的真伪，为行动决策提供依据。

　　.

　　.

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　　.

　　.

　　抽样推断过程图例：

　　样本

　　n=100

　　随机原则

　　总体

　　N=10000

　　推断

　　(抽样误差)

　　(总体指标)

　　(样本指标)

　　K个样本

　　(抽样实际误差)

　　抽样平均误差

　　(可以计算)

　　抽样推断的结果具有一定的可靠程度(置信度)

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　　.

　　.

　　二、有关抽样法的几个基本概念

　　(一)总体和样本(二)总体参数和统计量(三)样本容量和样本个数(四)抽样框和抽样单元(五)重复抽样与不重复抽样

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　　.

　　.

　　(一)总体和样本

　　1.总体(全及总体)：

　　即统计所要认识对象的全体。总体单位数通常般用“N”表示。

　　2.样本(样本总体)：

　　即它是从总体中随机抽取出来，用来代表总体的那部分单位的组成集合体。样本单位数通常用“n”表示。

　　注意:总体与样本的不同性质：

　　总体

　　变量总体

　　属性总体

　　即从一个总体中可以抽出许多个样本。

　　样本

　　不是唯一确定的。

　　总体

　　是唯一确定的。

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　　.

　　.

　　(二)总体参数和统计量

　　是唯一确定的

　　是随机变量，它会随着样本的不同而有不同的取值

　　总体平均数

　　总体标准差

　　样本平均数

　　样本标准差

　　总体平均数

　　总体标准差

　　样本平均数

　　总体成数

　　样本标准差

　　样本成数

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　　.

　　.

　　(三)样本容量和样本个数

　　1.样本容量：

　　即一个样本中所包含的单位数，一般用n表示。n≥30为大样本，n<30为小样本。

　　2.样本个数：

　　是指在一个总体中所有可能被抽取或可能构成的样本数目。

　　例如：假设总体有A、B、C、D、E五个单位，若按随机重复抽取方法，从总体中随机抽取两个单位组成样本，则其样本容量为2;而所有可能的样本个数为25个。

　　AAABACADAEBABBBCBDBECACBCCCDCEDADBDCDDDEEAEBECEDEE

　　注意：在实际统计中我们只是抽取一个样本，但进行抽样推断必须要考虑全部的可能样本。

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　　.

　　.

　　(四)抽样框和抽样单元

　　1.抽样框：

　　是调查对象的具体表现，它是一份包含所有抽样单元的名单，给每个抽样单元编号后，就可以按照一定的随机化程序进行抽样。

　　2.抽样单元：

　　是构成抽样框的基本要素。它可以只包含一个总体单位，也可以包含若干个总体单位。

　　编制抽样框是抽样设计的一个重要环节，它应该包含抽样单元的名称和地理位置等有关信息，以便调查人员能找到被抽中的单元。

　　抽样单元与抽样框是元素与集合的关系

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　　.

　　.

　　(五)重复抽样与不重复抽样

　　即每次从具有N个单位的总体中随机抽取一个单位(登记其序号和相应的标志值)之后，又将它重新放回总体，参加下一次抽选。依次连续进行n次抽选，便构成一个容量为n的样本。

　　例4-1：假设总体有A、B、C、D、E五个单位，现纯随机重复抽取2个单位组成样本，求全部的可能样本个数。

　　第一次抽取：

　　(抽后放回)

　　第二次抽取：

　　则所有可能的样本个数为：

　　AAABACADAEBABBBCBDBECACBCCCDCEDADBDCDDDEEAEBECEDEE

　　即：

　　(N=5n=2)

　　1.重复抽样

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　　个样本，每个样本在各次抽样中被抽取的概率都相同。

　　.

　　.

　　重复抽样的特点：

　　(1)在n次抽样中，总体每个单位在各次抽样中被抽取的概率都相同;

　　(2)共可组成

　　又例：假设总体有A、B、C、D、E五个单位，现纯随机重复抽取3个单位组成样本，求全部的可能样本个数。

　　(N=5n=3)

　　第一次抽取：

　　则所有可能的样本个数为：

　　(抽后放回)

　　第二次抽取：

　　(抽后放回)

　　第三次抽取：

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　　.

　　.

　　2.不重复抽样

　　即每次从具有N个单位的总体中随机抽取一个单位，但在登记其序号和相应的标志值之后，就不再将它重新放回总体参加下一次的抽选。(从抽样分布角度来看，这种抽样分布实际上等同于一次从总体中同时抽取n个单位组成一个样本。

　　例4-1：假设总体有A、B、C、D、E五个单位，现纯随机不重复抽取2个单位组成样本，求全部的可能样本个数。

　　(N=5n=2)

　　第一次抽取：

　　第二次抽取：

　　则所有可能的样本个数为：

　　—ABACADAEBA—BCBDBECACB—CDCEDADBDC—DEEAEBECED—

　　(抽后不放回)

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　　第一次抽取：

　　个样本，每个样本在各次抽样中被抽取的概率都相同。

　　.

　　.

　　不重复抽样的特点：

　　(1)在n次抽样中，总体每个单位在各次抽样中被抽取的概率不相同;

　　(2)可组成

　　又假设总体有A、B、C、D、E五个单位，现纯随机不重复抽取3个单位组成样本，求全部的可能样本个数。

　　第二次抽取：

　　则所有可能的样本个数为：

　　(抽后不放回)

　　(抽后不放回)

　　第三次抽取：

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　　.

　　.

　　三、抽样法的内容

　　抽样推断(统计推断)所面临的问题是对总体的数量特征不了解或了解很少，而且需要利用有限的样本信息对它进行估计和判断，以达到对总体数量特征的认识。抽样推断在由样本资料推断总体资料时，包括以下两个内容：

　　抽样推断的内容

　　1.总体参数的估计

　　2.总体参数的假设检验

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　　.

　　.

　　1.总体参数的估计

　　当我们不知道总体的数量特征时，根据样本的资料对总体的数量特征进行估计的方法称为总体参数的估计。

　　当我们对总体的变化情况不了解时，可先对总体的状况作出某种假设，然后再根据抽样推断的原理，通过样本资料对所作假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定我们行动的取舍，这种推断方法称为总体参数的假设检验。

　　2.总体参数的假设检验

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　　第二节抽样误差

　　一、抽样误差的概念二、抽样平均误差的计算三、抽样极限误差四、抽样误差的概率度五、抽样估计的置信度

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　　(可以计算)

　　(无法计算)

　　.

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　　一、抽样误差的概念

　　抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起样本指标与总体指标之间的绝对离差。

　　如，

　　抽样误差

　　(一)抽样实际误差.

　　(二)抽样平均误差.

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　　.

　　.

　　即是指每次抽样所得的样本指标与总体指标之间的离差，它随着样本的不同而不同，是一个随机变量。

　　即是指所有可能出现的样本指标与总体指标之间的平均离差，即所有可能出现的样本指标与总体指标的标准差。对于一个特定的总体来说，它是固定的，而且是可以计算的。

　　注意抽样误差与调查误差的区别。

　　统计调查误差的种类

　　登记性误差

　　代表性误差

　　系统性误差

　　随机误差

　　(抽样误差)

　　(一)抽样实际误差：

　　(二)抽样平均误差：

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《抽样推断培训PPT课件》是由用户huangyixuan于2022-06-23上传，属于培训教程PPT。