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FS-LDM培训材料(DAY 1)——NCR数据仓库事业部ppt课件

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FS-LDM培训材料(DAY 1)——NCR数据仓库事业部ppt课件

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NCR逻辑数据模型客户化方法论 NCR数据仓库事业部 2005-03 NCR逻辑数据模型客户化方法论 NCR逻辑数据模型客户化方法论 准备工作1—组建团队 准备工作2—收集资料 准备工作3—确定范围 准备工作—提交物 NCR逻辑数据模型客户化方法论 项目组交流研讨 NCR FS-LDM产品培训 NCR资深建模专家就FS-LDM进行详细的介绍,主要包括数据模型的一些基本概念、常用的建模方法、FS-LDM各主题的定义和主要内容、关键实体和属性描述等。 客户化研讨 帮助项目组所有成员清楚地了解客户化过程,明确小组的工作方式和主要工作目标、任务,并且共同制定详细工作方式,才能够保证后续工作的顺利展开。 交流研讨—提交物 NCR逻辑数据模型客户化方法论 分析源系统 介绍源业务系统 系统架构 / 设计思想 业务功能 / 重要流程 系统定位 和其他系统的关系 分析整理数据结构 了解每个表的用途 分析每个字段的含义 整理数据结构 归纳分类数据表 分析样本数据 分析数据的填写规则 验证业务规则 查询某种规律 源业务系统分析—提交物 NCR逻辑数据模型客户化方法论 客户化模型1—框架设计 客户化模型2—模型详细设计 客户化模型2—统一业务定义 客户化模型3—完善和回顾 客户化模型—提交物 NCR逻辑数据模型客户化方法论 模型的验证 客户化模型—提交物 NCR逻辑数据模型客户化方法论 模型的实施 一个好的LDM应该是…… 中性的,共享的:不针对某个特别的应用而设计; 灵活的,可扩展的:能以第三范式存放最详尽的数据,业务发生变化时易于扩展,适应复杂的实际业务情况; 稳定的,经得起考验的:能够在很长时间内保持稳定性,回答不断产生、不断变化且无法预先定义的业务问题; 规范的,易懂的:使用业务语言进行模型设计,易于让业务人员理解和使用,有助于IT和业务部门人员的沟通; 成功关键要素 谢谢

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