PPTOK :您身边最贴心好用的PPT站!

您当前所在位置:首页 > PPT课件 > 医疗健康ppt → 诊断试验ppt

诊断试验ppt

  • 素材大小:643.5 MB
  • 素材授权:免费下载
  • 更新时间:2018-08-24
  • 素材类别:医疗健康ppt
  • 素材格式:.ppt
  • 关键提要:诊断试验,诊断
  • 素材版本:PowerPoint2003及以上版本(.ppt)
网友评分:
PPT介绍优秀PPT相关PPT精品PPT

这是诊断试验ppt下载,主要介绍了诊断试验概述,诊断试验的指标,诊断标准,诊断试验的评价,诊断试验评价的意义,诊断试验评价的研究方法,盲法比较诊断试验与金标准的结果,诊断试验评价的指标和意义等内容,欢迎点击下载。

PPT预览

诊断试验ppt

PPT内容

诊断性试验的评价
医学统计与流行病学系
陈维清 
第一节、概述
一、诊断试验(diagnostic test)
诊断试验就是用各种实验、医疗仪器等手段对病人进行检查,以对疾病做出诊断的试验,把前来就诊的人区分为患某病的病人与非病人,并对确诊的病人给予相应的治疗。
            进行诊断试验的目的就是将病人识别出来,它属于临床测量学的范畴。
二、诊断试验的指标
         ★主观指标:指由被诊断者的主诉而确定的指标,如头晕、头痛、食欲不振、失眠等等。
★半客观(或半主观)指标:指根据诊断者的感觉而加以判断的指标,如肿物的硬度,肺部步音的多少等。
★客观指标:指能用客观仪器加以测量的指标。这类指标很少依赖诊断者及被诊断者的主观意识判断,所以是比较可靠的。
         它不仅包括实验室检查,还包括各种影像诊断,如X-线诊断、CT、磁共振(MRI)、超声波诊断以及同位素检查、纤维内镜、电镜等诊断方法。
三、诊断标准
          诊断指标确定之后,就应该确定一个诊断标准(诊断界限)用以区别正常与异常。
在选定标准时,应该考虑:
          ①诊断为假阴性或假阳时,鉴别诊断试验的繁简程度;
          ②漏掉一个可能的病例其后果;
          ③一定间隔期后再一次检查的可能性;
          ④以及该病的患病率等因素。
诊断标准的确定方法
►统计学方法
       百分位数法
       正态分布法
►临床判断法
►以疾病预后的严重性规定的数值
► ROC曲线法
第二节   诊断试验的评价
一、诊断试验评价的意义
应用流行病学的方法对新的诊断试验进行评价研究,将有助于临床医师正确选用各种诊断试验,科学地解释诊断试验的各种结果,从而提高诊断水平。
二、诊断试验评价的研究方法
   (一)确定”金标准”
         “金标准”(gold standard):是指当前临床医学界公认的诊断疾病的最可靠的方法。也称为标准诊断。
          通常包括:活检、手术发现、微生物培养、尸检、特殊检查和影像诊断,以及长期随访的结果。
(二)选择研究对象
▼病例组:是指用金标准确诊“有病”的病例,应包含典型的、不典型病例,早、中、晚期病例,轻、中、重病例、有和无并发症的患者。
▼对照组:是指用金标准证实没有目标疾病的其他病例,特别是与该病容易混淆的病例。正常人一般不宜纳入对照组。
(三)样本大小的计算
与诊断试验研究的样本量有关的因素:
         ◆对试验灵敏度的要求,即假阴性率控制在什么水平;
         ◆对试验特异度的要求,即假阳性率控制在什么水平;
         ◆显著性检验水平(a值),一般为0.05 ,u0.05=1.96 ;
         ◆容许误差,一般为0.05-0.10。
(四)盲法比较诊断试验与金标准的结果
即要求判断试验结果的人,不能预先知道该病例用金标准划分为“有病”还是“无病”,以免发生疑诊偏倚。
         待评价的诊断试验结果应与金标准诊断的结果进行同步对比,并列出四格表。
二、诊断试验评价的指标和意义
(一)灵敏度与特异度
灵敏度(sensitivity)(真阳性率):即实际有病而按该诊断标准被正确地判为有病的百分率。
    灵敏度=[a/(a+c)]×100%
特异度(Specificity)(真阴性率):  实际无病按该诊断标准被正确地判为无病的百分率。
    特异度=[ d/(b+d)]×100%
(二)假阴性率与假阳性率
     假阴性率(false negative rate)(漏诊率、第二类错误):即实际有病,但根据该诊断标准被定为非病者的百分率。
            假阴性率=[c/( a+c)] ×100%=l-灵敏度
假阳性率(false positive rate)(误诊率、第一类错误):即实际无病,但根据该诊断标准被定为有病的百分率。
            假阳性率=[b/(b+d)] ×100%=1-特异度
(三)预测值(predictive value)
     预测值:是指诊断试验如是阳性结果,患某病的可能性有多少,阴性结果时无该病的可能性有多少。
◆阳性预测值(positive predictive value): 是指试验阳性结果中真正患病(真阳性)的比例。
                    阳性预测值= a/(a+b)
◆阴性预测值(negative predictive value):是指试验阴性结果中真正未患病(真阴性)的比例。
                    阴性预测值=d/(c+d)
用Bayes公式,计算阳性预测值:
                            患病率×灵敏度
阳性预测值=
                         患病率×灵敏度+(1-患病率)(1-特异度)
(四)受试者工作特性曲线(receiver operator characteristic curve, ROC)
          是用真阳性率和假阳性率作图得出的曲线,它可表示灵敏度和特异度之间的关系。
ROC曲线常用来决定最佳临界点,通常最接近左上角那一点,可定为最佳临界点。
ROC曲线也可用来比较两种和两种以上诊断试验的诊断价值,从而帮助临床医师作出最佳选择。
ROC曲线是一种全面、准确评价诊断试验非常有效的方法,并可以比较两种或多种诊断试验的诊断价值,除了直观方法比较外,还可以计算ROC曲线下的面积,来比较几种诊断试验的诊断效率。 ROC曲线下的面积越大,越接近1.0,其诊断的真实度越高,越接近0.5,其诊断的真实度越差。
(五)似然比(likelihood ratio, LR)
      是反映真实性的一种指标,是可以同时反映灵敏度和特异度的复合指标。
即有病者中得出某一诊断试验结果的概率与病者得出这一概率可能性的比值。
该指标避免了将试验结果简单地划为正常和异常,全面反映诊断试验的诊断价值,且非常稳定,比灵敏度、特异度更稳定,更不受患病率的影响。
不足之处是:它是比而不是率,应用时需要换算。
◆阳性似然比:诊断试验中,真阳性在”有病“患者中的比例与假阳性在”无病“例数中比例的比值。
           表明诊断试验阳性时患病与不患病机会的比值,比值越大患病的概率越大。
            +LR=[a/(a+c)/b/(b+d)]=灵敏度/(1-特异度)
◆阴性似然比:诊断试验中,假阴性在”有病“例数中之比与真阴性在”无病“例数中比例的比值。
      -LR=[c/(a+c)/d/(b+d)]=(1-灵敏度)/特异度
(六)诊断试验精确性的评价指标
    ◆符合率(agreement rate)一个诊断试验判定的结果与规范的标准诊断的结果相比时,二者相同的百分率叫符合率。
符合率=[(a+d)/(a+b+c+d)]×100%
◆正确诊断指数(Youden’s index, r)系指灵敏度和特异度之和减去 100%,正确诊断指数可用于两个诊断方法的比较,理想的正确诊断指数为  100 %。
r= l-(假阳性率十假阴性率)
         =(灵敏度十特异度)- 1
◆ Kappa值:是判断不同观察者间,校正机遇一致率后的观察一致率指标,常用于比较两者的一致性。
       Kappa值=实际一致性/非机遇一致性
第三节  提高诊断试验效率的方法
(一)选择高患病率的人群应用诊断试验
二、采用联合试验
           为了提高筛检的灵敏度或特异度,采用多项筛检试验的方法对调查对象检查,这种方式称为联合试验。其方法分串联与并联两种。
串联试验:全部筛检试验结果均为阳性者才定为阳性。该法可以提高特异度。
并联试验:只要有任何一项筛检试验结果为阳性就可定为阳性。该法可以提高灵敏度。
第四节  诊断试验的评价原则
       一、诊断性试验与金标准盲法比较和评价
        诊断性试验必须要与金标准比较,才能确定是否可靠。为了消除人为偏倚,应用盲法对比,更为科学。
二、纳入研究病例的分析与评价
         诊断性试验所纳入被检查的病例应做到包括各型病例(轻、重、治疗、未治疗),以及易于混淆的病例。
三、病例的来源和研究工作的安排是否作了叙述
        病例来源不同,对诊断性试验评价也有一定的影响。
四、诊断性试验的重复性及其临床意义是否明确
         多次测定同一标本结果接近,说明测定数值稳定,具有良好的重复性,表明仪器性能好,操作技术熟练,方法可靠。该项试验测定的意义,对临床诊断的价值应作明确叙述。
五、诊断性试验所确定的正常值是否合理、可靠
             ◆不同正常值含义直接影响正常值的数据
             ◆正常的临界值对诊断的影响
             ◆ROC曲线的应用
六、在一系列试验中该诊断性试验是否最正确
            单项试验敏感度或特异度降低,诊断正确性不够理想时,在一系列同类试验中评比选择最佳试验方法,对疾病进行诊断。
七、诊断性试验的方法及重要性分析
           ◆对试验步骤、操作方法、使用仪器及试剂规格是否有明确的叙述,以便需要时重复验证该项试验方法。
           ◆实验前、后对被检查者有何安排,以便开展该试验时参考。
八、诊断性试验的实用性如何
            结合试验的临床意义、准确度、真实性、实用价值、成本效益及对患者的危害等综合评价该试验的实用性。
2000年Sackett等,在《循证医学》第二版中,对诊断性试验的真实性(第1—6条)与实用性(第7-8条),分为三项共提出8条评价原则:
     1.是否有证据说明诊断性试验的正确性是真实的?
     (1)该试验是否与“金标准”或参考标准(reference standard)进行过独立的、盲法对比研究?
      (2)该诊断性试验,是否包括了适当的病谱(轻、中、重、治疗、未疗或易混淆的病例)?且与我们临床实际的病例相似?
      (3)不论诊断性试验的结果如何,参考标准是否仍可照常使用?
      (4)如将该试验应用于另一组病例,是否也具有同样的真实性?
2.特定疾病的诊断性试验,能不能正确判断被检者是否患有该种疾病?
         (5)是否作了敏感度、特异度及阳性似然比的计算,或提供了运算的数据?
            (6)是否作了分层似然比的计算?
3.我们是否可将该项诊断试验,在别处用于特定病例的诊断?
        (7)该试验在本单位是否可以开展,并且能够正确地进行检测?
           (8)我们对患者的验前概率,在临床上是否能有较合理的估算?
 

相关PPT

财务管理制度诊断ppt:这是财务管理制度诊断ppt,包括了沈阳合金实地考察的概况,沈阳合金财务管理功能的改进建议及建议缘由,改革项目的建议项目时间表等内容,欢迎点击下载。
肝豆状核变性的诊断指标(进修)ppt:这是肝豆状核变性的诊断指标(进修)ppt,包括了临床表现,神经系统症状和体征,肝脏损害的症状,其他系统损害的临床表现,实验室检查,基因诊断,诊断指标的评价,HLD治疗,症状前WD病人的治疗等内容,欢迎点击下载。
COPD定义和诊断ppt:这是COPD定义和诊断ppt,包括了定义、 流行病学和危险因素,发病机制、病理生理和病理,临床表现,实验室检查,诊断、鉴别诊断和病情分级等内容,欢迎点击下载。
《诊断试验ppt》是由用户枕山忧于2018-08-24上传,属于医疗健康ppt。

标签:

优秀PPT

缩略图

  • 诊断试验ppt

下载地址

  • 诊断试验ppt

相关PPT

推荐

颜色分类黑色PPT模板橙色PPT模板紫色PPT模板蓝色PPT模板黄色PPT模板红色PPT模板绿色PPT模板彩色PPT模板黑白PPT模板

行业分类科技PPT模板医学PPT模板教育PPT模板工业PPT模板金融PPT模板音乐PPT模板汽车房地产互联网培训手机

实用必备个人简历自我介绍年终总结职业规划述职报告工作汇报工作总结岗位竞聘公司简介发布会年会论文答辩

PPT推荐语文课件数学课件英语课件美术课件物理课件科学课件化学课件地理课件生物课件主题班会家长会绘本故事

节日PPT新年元旦节农历春节情人节元宵节三八妇女节愚人节清明节五一劳动节母亲节六一儿童节端午节

节日PPT 父亲节七夕情人节教师节中秋节国庆节重阳节万圣节光棍节感恩节平安夜圣诞节纪念日