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假设检验课件

  • 素材大小:339 KB
  • 素材授权:免费下载
  • 更新时间:2017-05-19
  • 素材类别:课件PPT
  • 素材上传:chenruini
  • 素材格式:.ppt
  • 关键提要:假设检验
  • 素材版本:PowerPoint2003及以上版本(.ppt)
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这是假设检验课件,包括了假设检验的概念与原理,t检验,二项分布与Possion分布资料的Z检验,假设检验与区间估计的关系,假设检验的功效,正态性检验,案例讨论,电脑实验以及小结等内容,欢迎点击下载。

PPT预览

假设检验课件

PPT内容

第六章 假设检验基础
流行病学与卫生统计学教研室
第六章 假设检验基础
 假设检验的概念与原理
 t检验
 二项分布与Possion分布资料的Z检验
 假设检验与区间估计的关系
 假设检验的功效
 正态性检验
 案例讨论
 电脑实验
 小结
第一节 假设检验的概念与原理
 生活实例
 某商家宣称他的一大批鸡蛋“坏蛋率为1%”,为了对这批鸡蛋的质量作出判断,顾客与商家约定,从中随机抽取5个作检查,结果4个为好蛋,1个为变质蛋。
 根据此结果,作为顾客会如何评价鸡蛋的质量?
 为什么?  ( 经验判断? 统计推断? )
 假设检验的基本步骤
建立假设    ,确定单双侧检验
确定检验水准α
选择检验方法,计算检验统计量
确定 P 值
作出推断结论
1. 建立假设    ,确定单双侧检验
建立假设
      零假设或原假设(null hypothesis)
      通常为两总体参数相等或服从某分布;
      备择假设(alternative hypothesis)
      通常为两总体参数不相等或不服从某分 
      布;
注意:
1.假设针对总体而言;
2.H0和H1相互对立又相互联系。
确定单双侧检验
由研究目的及专业知识所决定
从备择假设 看:
 2. 确定检验水准
检验水准 :为预先规定的小概率事件的标准
通常取值=0.05或0.01
可根据研究目的进行调整
3. 选择检验方法,计算检验统计量
应根据研究目的、资料类型、设计类型及样本含量大小等因素选择合适的假设检验方法;
在 成立的前提下,由样本已知信息构造检验统计量;
通常根据构造的检验统计量来命名假设检验方法。
 4. 确定 P 值
P值的含义:由H0所规定的总体作随机抽样,获得等于及大于现有样本统计量值的概率。
怎样确定P值:构造的检验统计量服从相应的分布,查相应分布界值表确定P值。
一般双侧检验查双侧界值表,单侧检验查单侧界值表。
  5. 作出推断结论
 P与检验水准α相比作出推断结论
P≤ α,拒绝H0,接收H1
(在H0成立的前提下,一次随机抽样发生了小概率事件)
P> α,不能拒绝H0
(在H0成立的前提下,一次随机抽样没有发生了小概率事件,没有充足的理由拒绝H0 )
例6-1的假设检验的基本步骤
①H0:μ=14.1(该县儿童前囟门闭合月龄均数与一般儿童相同)
 H1:μ>14.1(该县儿童前囟门闭合月龄均数大于一般儿童)
②检验水准α=0.05

④查 ν=35的单侧t界值表,得P>0.25
⑤P>0.05,不能拒绝H0,还不能认为该县儿童前囟门闭合月龄均数大于一般儿童
第二节 t检验
 单样本设计的t检验
 配对设计的t检验
 完全随机设计(成组设计)的t检验
(一) 单样本设计的t检验 one-sample t-test
 单样本设计
例1 教材85页例6-1
例2 已知中学一般男生的心率平均值为74次/分钟,为了研究经常参加体育锻炼的中学生心脏功能是否与一般的中学生相同,在某地区中学随机抽取常年参加体育锻炼的男生16名,测量他们的心率,结果分别为55、72、58、57、70、75、72、69、61、67、69、73、59、71、53、69。请作统计推断。
(二) 配对设计的t检验 paired samples t-test
 配对设计是研究者为了控制可能存在的主要非处理因素而采用的一种试验设计方法。
 配对设计常见的有三种设计形式
 配对设计的三种设计形式
将受试对象(按主要非处理因素)配成特征相近的对子,同对的两个受试对象随机接受两种不同的处理。
例1 某医生研究脑缺氧对脑组织中生化指标的影响,将乳猪按出生体重配成7对,一组为对照组,一组为脑缺氧模型组。试比较两组动物脑组织钙泵的含量有无差别?
 配对设计t检验可解决的问题
(三) 完全随机设计t检验 two independent samples t-test
 完全随机设计类型(两种形式)
    1.将受试对象随机分配到两个处理组,每一组随机接 
       受一种处理,比较处理结果是否有差异。
2.从两个不同总体中随机抽取两个不同样本,两样本信息不同,推断两总体信息是否不同。
 完全随机设计类型(两种形式)
例1 教材90页例6-4
例2 教材90页例6-5
例3 某医院用某新药与常规药治疗婴幼儿贫血,将20名贫血患儿随机等分两组,分别接受两种药物治疗,测得血红蛋白增加量(g/L)如下,问新药与常规药的疗效有无差别?
 完全随机设计t检验可解决的问题
 完全随机设计两组比较假设检验分析思路
 方差齐性检验
 变量变换
 例:为研究甲乙两种麻疹疫苗预防接种效果,随机分为两组的对象分别用甲乙两种麻疹疫苗作预防接种,接种后在两组随机抽查,得到儿童注射疫苗后血凝抑制抗体效价(倒数)资料如下,问甲乙两组疫苗预防接种效果(平均效价)是否相同?
第三节 二项分布与Possion分布资料的Z检验 
 二项分布资料
 Possion分布资料
 二项分布资料在何种情况下近似正态分布
 Possion分布资料在何种情况下近似正态分布
 Z检验
(一)二项分布资料的Z检验
 单样本设计
 设计形式(见教材例6-8)
 解决问题(类似单样本设计t检验)
 假设检验步骤(以图示之)
 适用条件 np及n(1-p)均大于5
(一)二项分布资料的Z检验
 完全随机化(成组)设计
 设计形式(见教材例6-9)
 解决问题(类似成组设计t检验)
 假设检验步骤(以图示之)
 适用条件 n1p1、n1(1-p1)
                     n2p2、n2(1-p2)均大于5
(二)Possion分布资料的Z检验
 一组样本资料的Z检验
   设计形式(见教材例6-10)
 解决问题(类似单设计t检验)
 假设检验步骤(以图示之)
 适用条件 λ≥20
两组独立样本资料的Z检验
当两样本观测单位相等时;
当两样本观测单位不相等时;
条件:X1、X2均≥20
第四节  假设检验与区间估计的关系
 假设检验与区间估计是统计推断的两个重要内容;
实际上,每一种区间估计都可以对应一种假设检验方法。
 假设检验与区间估计的关系
置信区间具有假设检验的主要功能;
置信区间可以提供假设检验没有的信息(置信区间在回答差别有无统计学意义的同时,还可以提示差别有无实际意义);
假设检验可提供置信区间不提供的信息
当统计结论为拒绝H0时,假设检验可以报告确切的P值,说明检验结论的概率保证;
当统计结论为不拒绝H0时,假设检验可以对检验功效做出估计。
假设检验与区间估计的关系
   总之,置信区间与相应的假设检验既能提供等价信息,又各自有不同的功能,两者结合起来,可以提供更全面更完整的信息
第五节  假设检验的功效
 假设检验的两类错误
 假设检验的功效
 应用假设检验要注意的问题
一 、假设检验的两类错误
         假设检验是根据有限的样本信息对总体作推断,不论做出那种推断结论,多有可能发生错误。
一 、假设检验的两类错误
 第Ⅰ类错误与第Ⅱ类错误的概念
将假设检验的结果与实际情况相比:
第Ⅰ类错误:H0为真时,拒绝H0
第Ⅱ类错误: H0不真时,不拒绝H0
一 、假设检验的两类错误
第Ⅰ类错误
犯第Ⅰ类错误概率为α
α的意义(见教材97页)
α的取值
第Ⅱ类错误
犯第Ⅱ类错误概率为β
β的意义(见教材97页)
β的取值 (通过控制α,来控制β)
二、假设检验的功效
 概念: 1-β称为假设检验的功效(power of a test)
 统计学意义:见教材98页
 检验功效的作用
检验功效的计算
影响检验功效的因素
三、应用假设检验应注意的问题
 样本的代表性与组间均衡性
根据研究目的、资料类型、设计类型及样本含量大小选择适当的假设检验方法
不论得出哪种结论,均有可能犯错误
正确理解P值的含义
第六节 正态性检验
正态性检验的方法
图示法
  P-P图     Q-Q图
统计检验方法
W检验、D检验、矩法、拟和优度检验
第七节 案例讨论
本 章 小 结
 掌握内容
 假设检验的基本步骤
 t检验
 应用假设检验应注意的问题
 第Ⅰ类错误与第Ⅱ类错误
本 章 小 结
 熟悉内容
 假设检验的逻辑思维
 二项分布与Possion分布的Z检验
 假设检验与区间估计的关系
 假设检验功效的意义
 方差齐性检验
 t’检验
本 章 小 结
 了解内容
 假设检验的功效计算
 正态性检验的目的与检验方法
 

《统计学原理》—假设检验ppt:这是一个关于《统计学原理》—假设检验ppt,主要介绍假设检验讨论的是用样本信息去检验对总体参数的某种假设是否成立的程序和方法。欢迎点击下载哦。
统计学--假设检验与方差分析ppt:这是一个关于统计学--假设检验与方差分析ppt,主要介绍假设检验的意义及程序、总体均值的假设检验、总体成数的假设检验。欢迎点击下载哦。
假设检验(统计学-袁卫等)ppt:这是一个关于假设检验(统计学-袁卫等)ppt,主要介绍假设检验的基本原理、一个总体参数的检验、 两个总体参数的检验。欢迎点击下载哦。
《假设检验课件》是由用户chenruini于2017-05-19上传,属于课件PPT。

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