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医学统计学--Meta分析ppt

  • 素材大小:369.00 KB
  • 素材授权:免费下载
  • 更新时间:2016-10-27
  • 素材类别:高校大学PPT
  • 素材格式:.ppt
  • 关键提要:统计学
  • 素材版本:PowerPoint2003及以上版本(.ppt)
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这是一个关于医学统计学--Meta分析ppt,主要介绍统计学用抽样分布的理论来描述样本统计量的变化规律。欢迎点击下载哦。

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医学统计学--Meta分析ppt

PPT内容


在用样本信息推断总体参数时,是存在抽样误差的,并且抽样误差的大小与样本量的大小有关。
 统计学用抽样分布的理论来描述样本统计量的变化规律。
明确研究目的
 提出检验假设
 特殊注意的亚组
 确定和选择研究的方法和标准
 提取和分析资料的方法和标准
原则  多途径、多渠道、最大限度
 途径 利用多途径广泛收集资料
 多种电子资源数据库
 参考文献的追溯
  注意  未正式发表“灰色文献”(grey literature)——这些文献中可能包含阴性研究结果
 会议专题论文       
 未发表的学位论文
检索大量的文献
根据入选和排除标准进行仔细的筛选
挑出合格的研究进行系统综述和Meta分析
方法学质量 研究设计和实施过程中避免或减小偏倚的程度
精确度(随机误差的程度) 一般用可信限的宽度来表示
外部真实性 研究结果外推的程度
随机对照试验(RCT)的方法学质量考察:
受试者分组是否真正随机
随机方案是否隐藏
是否详细说明入选标准
组间基线是否可比
研究过程中是否使用了盲法
对失访、退出及不良反应病例是否进行了详细录,是否报告失访原因
是否采用意向分析法(intention-to-treat,ITT)分析结果
患者的依从性(compliance)如何
记分为1~5分(1或2分:低质量,3~5分:高质量):
随机化方法
恰当 如计算机产生的随机数字或类似的方法(2分)
不清楚 试验描述为随机试验,但没有告知随机分配产生的方法(1分)
不恰当 如采用交替分配或类似方法的半随机化(0分)
盲法:
恰当 使用完全一致的安慰剂或类似的方法(2分)
不详 试验称为双盲法,但未交代具体的方法(1分)
非盲法 未采用双盲法或盲的方法不恰当(0分)
失访与退出:
具体描述了撤除与退出的数量和理由(1分)
未报告撤除或退出的数目或理由(0分)
按事先制定的资料摘录表内容提取相应变量并填表
用meta分析软件MetaView或SPSS、SAS、EXCEL等建立数据库
注意对计量资料必须注明单位
比较的两组有 x 和S;计数资料要使用相同的率来表示
双重录入
通用统计软件中有Meta-analysis的程序:
STATA
SAS
WinBUGS
NCSS
通常两组间比较时
 连续变量   平均差值(Difference between means, DBM)
率差(rate difference)
 二分变量   比值比(OR)
                          相对危险度(RR)
重要性    Meta分析重要的环节
目    的 检查各个独立研究的结果是否具有可合并性
产生异质性的原因   
     研究设计不同      试验条件不同
     试验所定义的暴露、结局及其测量方法不同
     协变量的存在
注   意   资料的“可合并性”
同质性的检验是Meta分析过程中必要进行的工作。
异质性与合并效应评价同样重要。
同质性评价需回答两个问题:
     是否存在异质性?
     如何解释和处理异质性?
检查一定假设条件下结果稳定性的方法
目的
发现影响meta分析研究结果的主要因素
解决不同研究结果的矛盾性
发现产生不同结论的原因
分层分析
按不同研究特征,将各独立研究分为不同组
按Mental-Haenszel法进行合并分析
比较各组及其与合并效应间差异是否有统计学意义?
可以用直观的图示方法表示
发表偏倚(publication bias)
定位偏倚(location biases)
引用偏倚(citation bias)
多次发表偏(multiplepublication bias)
有偏倚的入选标准(biased inclusion criteria)
定义
          具有统计学意义的研究结果较无统计学意义和无效的结果被报告和发表的可能性更大。
产生原因
医学文献中发表偏倚的问题相当严重
如果meta分析只是基于已经发表的研究结果,可能会夸大疗效,甚至得到一个虚假的疗效
解决办法
好的meta分析应包括所有与课题有关的可获得的资料,但应尽最大可能收集未发表的研究
先行将所有的RCT进行登记,通过这一系统随访并获得所有研究的结果是解决发表偏倚的根本途径
应用统计学方法,计算拒绝结论所需的未发表研究数量的大小,评估发表偏倚对研究结果的影响
定 义 
         在已发表的研究中,阳性结果的文章更容易以英文发表在国际性杂志,被引用的次数可能更多,重复发表的可能性更大,从而带来文献定位中的偏倚。
产生原因
 英语偏倚(English language bias)
 文献库偏倚(Database bias)
产生原因
支持阳性结果的研究比不支持的研究可能更多地被作为参考文献加以引用
杂志的知名度对文章的引用也会产生影响
产生原因
阳性结果的研究更容易多次发表或作为会议报告,这就使得这些文章更容易被查到并纳入Meta分析中
Meta分析中如果包括重复数据会高估疗效
产生原因
通常文献入选标准由熟悉所研究领域的调查者来制定,那么这个标准就可能受调查者知识的影响
对入选标准的处理可能导致某些阳性结果的研究被选择,而阴性结果的研究被排除
Meta分析检查上述偏倚的最佳途径   
先根据一个基本的入选标准收集全部的研究
再考虑不同的入选标准进行彻底的敏感性分析
检查偏倚的程度
漏斗图分析(funnel plots)
计算失效安全数(fail-safe number,Nfs)
漏斗图  相对于样本量的效应值,是以研究的效应估计值作为横坐标,样本量作为纵坐标画出的散点图
漏斗图分析 
  1.根据图形的不对称程度判断Meta分析中偏倚有无
  2.基于治疗效应的精确度随样本量增大而增加这一事实
定义   Meta分析中计算需多少阴性研究结果的报告才
               能使结论逆转
用途   估计发表偏移的程度
P为0.05和0.01时计算公式如下

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